Dans combien de temps l’IA et les robots feront-ils l’essentiel du travail humain ?

La question revient sans cesse sur Reddit, en général posée par quelqu’un qui en a assez des impressions : dans combien de temps l’IA et les robots feront-ils l’essentiel du travail humain ? Épargne-moi la conférence TED. Donne-moi une date.

C’est de bonne guerre. La réponse courte : à la fin de septembre 2026, les employeurs américains avaient imputé à l’IA 120 136 suppressions d’emplois, ce qui est beaucoup pour une seule technologie et presque rien pour un marché du travail. McKinsey prévoit que 29,5 % des heures travaillées aux États-Unis seront automatisées d’ici 2030. Les prévisions qui parlent de « l’essentiel » tombent dans dix à vingt ans. Le travail de bureau part en premier, l’entrepôt en deuxième, et le drap-housse en dernier.

Le compte à ce jour : 120 136

Challenger, Gray & Christmas recense les annonces de licenciements aux États-Unis et la raison que donne chaque employeur. Sur les neuf premiers mois de 2026, les employeurs ont désigné l’IA dans 120 136 suppressions. C’est environ 21 % des 573 195 suppressions recensées par Challenger, et plus du double des 54 836 imputées à l’IA sur toute l’année 2025. En mars, l’IA est devenue pour la première fois de l’histoire du cabinet le premier motif déclaré. En mai, elle a été citée dans 38 579 suppressions, 40 % du mois et le chiffre mensuel le plus élevé jamais enregistré par Challenger pour l’IA. Le secteur technologique, qui pèse moins de 2 % de l’emploi américain, a annoncé 165 925 suppressions, soit 29 % du total national.

Vient maintenant la partie que les fils catastrophistes sautent. Le pays comptait 7,1 millions de chômeurs en septembre, donc 120 136, c’est de la petite monnaie. Les cinq mois de l’IA en tête du classement ont pris fin en août, et en septembre elle n’arrivait plus qu’en cinquième position, avec 3 961 suppressions. Le total des annonces de licenciements tournait 39 % en dessous du rythme de 2025. Quiconque te dit que l’essentiel du travail a déjà disparu cherche à te vendre quelque chose.

L’indicateur qui ne voit rien

Le chômage devrait trancher le débat, et dans le rapport sur l’emploi de septembre, il était de 4,2 %. Sur les douze mois jusqu’en août, l’économie a créé en moyenne 45 000 emplois par mois, contre 166 000 par mois en 2023 et 2024. Le taux n’a pas bougé parce que la population active a presque cessé de croître : la Fed de Saint-Louis estime désormais le gain mensuel nécessaire pour stabiliser le chômage entre 15 000 et 87 000, contre environ 150 000 auparavant. Un taux stable prouvait autrefois que les travailleurs déplacés retrouvaient un emploi. Avec presque aucun nouvel arrivant à absorber, il ne prouve plus rien.

En août, le secrétaire au Travail par intérim, Keith Sonderling, a reconnu que « le gouvernement n’a pas les données » sur le remplacement par l’IA. L’État de New York a ajouté une case « automatisation » à son formulaire de préavis de licenciement en mars 2025 ; plus de 160 entreprises l’ont rempli la première année, et aucune ne l’a cochée. À l’échelle mondiale, l’OIT compte 186 millions de chômeurs et un déficit d’emplois de 408 millions, c’est-à-dire de personnes qui veulent un travail rémunéré et n’en trouvent pas. Le taux officiel passait à côté de plus de la moitié du problème avant même l’arrivée du premier robot.

Dix ans, là où la dernière transition en a pris trente

C’est la vitesse qui rapproche la date. La mécanisation a laissé aux travailleurs environ 60 ans pour s’adapter, l’électrification environ 40, l’informatique environ 30. L’automatisation cognitive est partie pour leur en laisser environ 10, parce que l’IA de pointe progresse selon un cycle qui se mesure en mois. Les community colleges, eux, fonctionnent toujours au semestre.

McKinsey prévoit que 29,5 % des heures travaillées aux États-Unis seront automatisées d’ici 2030, et que 12 millions d’Américains devront changer de métier. Dans l’enquête 2026 de Mercer auprès de 825 dirigeants, 99 % s’attendent à ce que l’IA réduise leurs effectifs d’ici deux ans, et 43 % prévoient de supprimer des postes juniors, contre 17 % un an plus tôt.

Le meilleur contre-argument mérite lui aussi ses chiffres. Indeed a constaté que les offres d’emploi en développement logiciel aux États-Unis ont augmenté d’environ 15 % depuis début 2025. Mais 71 % de cette hausse nette concerne des postes seniors, et dans les métiers les plus exposés à l’IA, les postes de débutants sont passés de 29 % à 10 % des offres affichant un salaire entre 2021 et 2026. Ceux qui sont déjà dans la place s’en sortent bien. La porte par laquelle ils sont entrés est en train de se refermer.

Où vivent ces chiffres : deux pages que nous tenons à jour

Chaque chiffre ci-dessus provient de deux notes de recherche sur unscarcity.ai, toutes deux à jour des rapports de septembre. La Falaise de l’Emploi 2025-2030 couvre le versant licenciements : les relevés mois par mois de Challenger et l’argument selon lequel cette transition se joue sur dix ans. Statistiques mondiales de l’emploi 2026 couvre le versant emploi : chaque publication du BLS avec ses révisions (juillet 2026 a été annoncé en perte, puis en gain, puis de nouveau en perte), le calcul du seuil d’équilibre de la Fed et les 408 millions de l’OIT.

Dans le podcast : Microsoft demande à 60 000 personnes de se porter volontaires

L’épisode du 28 octobre de Minds, Bodies & Terawatts, « Microsoft a demandé à un quart de ses effectifs de se porter volontaires pour partir », c’est tout cet article à l’intérieur d’une seule entreprise. La dernière semaine d’octobre, Microsoft a demandé à environ 60 000 salariés, un quart de ses effectifs, de se porter volontaires pour partir. L’entreprise croît de 18 % par an. Elle affirme que l’IA n’y est pour rien.

La plupart d’entre nous imaginent la perte d’emploi comme une entreprise en difficulté qui éteint les lumières. Microsoft est le cas inverse : une entreprise qui continue de croître tout en ayant moins besoin des gens qui l’ont menée là. Demande à 60 000 personnes de décider elles-mêmes si elles sont en trop, et l’entreprise n’a jamais à dire de qui elle n’a plus besoin, ni pourquoi. Challenger n’enregistre une offre de départ volontaire qu’une fois acceptée, si bien qu’aucun des 60 000 n’apparaît dans le total des licenciements d’octobre, un angle mort que nous décrivons dans le déplacement anticipé.

La tendance est déjà documentée : environ 15 000 suppressions en 2025 à côté de 80 milliards de dollars investis dans l’infrastructure d’IA, des offres de rachat proposées à jusqu’à 8 750 salariés américains en avril, puis 60 000 en octobre.

Dans le livre : trois moteurs et la dernière ligne de la facture

Pourquoi la courbe est-elle si raide ? Le chapitre 1 d’Unscarcity, « La Fondation », répond par une facture. Maria, la femme de ménage de Detroit du livre, vit dans un appartement qui coûterait environ 300 000 dollars à construire aujourd’hui : à peu près 40 % de main-d’œuvre, 35 % de matériaux, 10 % d’énergie, et 15 % de permis, de marge et de frais généraux. La section intitulée « Trois moteurs » efface ces lignes une à une.

Le cerveau : la prévision Metaculus pour l’intelligence artificielle générale est passée de 2057 au début des années 2030 en six ans, et les grands fournisseurs de cloud sont en passe de dépenser plus de 700 milliards de dollars en centres de données et en puces en 2026. Le corps : le robot humanoïde Neo de 1X se loue 499 dollars par mois, soit environ 69 cents de l’heure jour et nuit, alors que le salaire en usine au Bangladesh reste en moyenne bien en dessous d’un dollar de l’heure. Le carburant : l’ignition par fusion en décembre 2022, et un contrat ferme pour 50 mégawatts d’électricité de fusion, avec une centrale censée entrer en service en 2028. L’acheteur, c’est Microsoft.

Le chapitre compte aussi les freins. Tesla a manqué son objectif de production d’Optimus au premier trimestre 2026, les humanoïdes déployés se comptent en quelques dizaines de milliers, et le drap-housse « reste, pour l’instant, hors de leur portée ». Selon les mots du chapitre : « La courbe est réelle. La courbe est aussi plus lente que les présentations commerciales. »

« La dernière ligne de la facture » suit celle-ci jusqu’en bas. Les matériaux se révèlent être « de l’énergie et de la main-d’œuvre déguisées », ce qui laisse les permis et le terrain. « Les robots peuvent couler le béton. Ils ne peuvent pas siéger à la commission d’urbanisme. » C’est la moitié porteuse d’espoir du calendrier : la courbe qui efface la fiche de paie efface aussi l’essentiel de ce que coûte l’appartement. Le chapitre soutient que le logement, la nourriture et les transports peuvent devenir une infrastructure « si bon marché que la compter coûte plus cher que la fournir », et que la décision encore ouverte est de savoir « si nous concevons un système de drainage ou si nous laissons la cave se faire inonder ».

Le reste de la facture, et les plans du système de drainage, sont dans le livre.

Alors, dans combien de temps ?

Personne qui avance un chiffre ne dit « l’essentiel » d’ici 2030. Les prévisions qui le disent tombent dans les vingt ans, soit moins de temps que l’informatique n’en a laissé aux travailleurs pour s’adapter, et le tiers de ce qu’a permis la révolution industrielle.

Ce n’est pas le taux de chômage qui te dira que c’est commencé. Surveille la part des postes de débutants dans les offres d’emploi, la moyenne des embauches sur douze mois, et les offres de rachat que personne n’est obligé d’accepter. En octobre, l’une d’elles a été proposée à 60 000 personnes.

D’autres questions comme celle-ci sont réunies sur la page du blog. Follow the series on Substack.