Du CERN à la Silicon Valley
À propos de l'auteur
Dr Patrick Déglon
Docteur en physique | Dirigeant Données & IA | Bâtisseur
Depuis 30 ans, d'abord au CERN puis chez eBay, Google, Teradata et UnitedHealth Group, mon métier consiste à vérifier si les chiffres auxquels tout le monde croit sont vrais. J'ai dirigé des équipes de 4 personnes comme de 240, et le site que vous lisez tourne sur du code que j'ai écrit.
Depuis 10 ans, je travaille sur une question plus difficile : À quoi ressemble le monde lorsque nous atteignons 50 à 80 % de chômage structurel ? Ce livre est ma réponse.
6 ans
Physicien expérimental au CERN sur l'expérience L3
240
Personnes dans l'organisation données, analytique et IA que j'ai dirigée chez Change Healthcare
200 M$+
Une année de dépenses publicitaires d'eBay réorientée après une expérience randomisée, reprise ensuite par la Harvard Business Review
50 %
Coûts cloud réduits chez Google/Motorola, alors plus gros client de BigQuery
Pourquoi m'écouter ?
La rigueur des premiers principes
6 ans au CERN (1996-2002) sur le détecteur L3 du LEP, conclus par un doctorat sur la diffusion de Bhabha.
- Doctorat en physique, Université de Genève
- Mesure de l'évolution de la constante de couplage électromagnétique : la mesure directe de plus haute signification statistique des quatre expériences du LEP
- Co-auteur de 140 articles évalués par des pairs avec la collaboration internationale L3 (406 physiciens)
- Ensembles de réseaux de neurones pour identifier les particules dès 1996, avant que « data scientist » ne soit un métier
Transformation dans le monde réel
Deux décennies à diriger les données et l'IA au sein de grandes entreprises.
- VP Ingénierie, Change Healthcare : recruté par le dirigeant qui m'avait engagé chez Motorola ; tout le portefeuille données, analytique et IA, 240 personnes, budget de plus de 20 M$, à travers la fusion de 13 G$ avec Optum
- VP, UnitedHealth Group/Optum : deux patrimoines de données unifiés en une seule vue pour la direction, avec une analytique GPT-4
- VP, Teradata : contribution au virage de l'entreprise, de l'entrepôt de données vers la plateforme analytique, avec une équipe transverse de 160 personnes
- Senior Director, Google/Motorola : des pétaoctets migrés de Hadoop vers BigQuery et des coûts cloud divisés par deux
- Directeur, eBay : j'ai poussé la direction financière et la direction marketing à tester les liens sponsorisés par une expérience randomisée, faute de voir dans les données les rendements annoncés ; l'expérience a ensuite été reprise par la Harvard Business Review
Bâtisseur concret
Je conçois et j'exploite moi-même des systèmes d'IA.
- Ce site : une plateforme Go avec liseuse, livre audio narré par IA et forum, que j'ai construite moi-même
- Esprits, Corps et Térawatts : un podcast bilingue quotidien sur l'IA, la robotique et l'énergie, produit de bout en bout par une chaîne d'IA que j'ai conçue
- Demeterics : une passerelle et plateforme d'observabilité pour plus de 8 fournisseurs de modèles de langage
- AgentResume.ai : des CV transformés en agents IA conversationnels
- Robots humanoïdes à la maison : un humanoïde ROS et un InMoov d'1,50 m que j'ai imprimé en 3D moi-même
Expérience en gouvernance
La gouvernance des données est mon métier au quotidien.
- Aujourd'hui : Head of Enterprise Data Governance & MDM dans un groupe mondial de technologies médicales, où la gouvernance est le plan de contrôle d'une IA digne de confiance
- Change Healthcare (2020-2023) : direction des données et de l'analytique, y compris la gouvernance des données et le MDM, chez l'un des plus grands centres d'échange de données de santé des États-Unis : gouvernance HIPAA sur plus de 15 milliards de demandes de remboursement par an, maintenue à travers la fusion de 13 G$ avec Optum
- Direction d'une activité de données de recherche encadrée par un système de droits traçant la provenance et l'usage autorisé de chaque jeu de données jusqu'à son contrat source
- Président du Conseil d'administration, Gluten Intolerance Group of North America (2016-2020), et Governance Fellow, National Association of Corporate Directors
- Président du Conseil de la Faculté des sciences, Université de Genève : un siège habituellement occupé par des professeurs, tenu alors que j'étais doctorant
Ma façon de travailler
Quatre habitudes qui m'ont suivi de poste en poste, jusque dans ce livre.
01
Mettre le chiffre à l'épreuve
Si un chiffre guide une décision, quelqu'un doit essayer de le casser. Chez eBay, j'ai adapté une méthode de physique des particules pour mesurer si la publicité causait vraiment des ventes, et l'entreprise l'utilisait encore quand je suis parti.
02
Suivre l'argent
Chaque rapport, chaque requête et chaque jeu de données a un coût et une valeur. Chez Google, attribuer les coûts à chaque rapport et à chaque utilisateur a fait passer une facture cloud de 20 M$ à 10 M$. Chez Change Healthcare, des données de remboursement anonymisées alimentaient une activité de recherche pour l'industrie pharmaceutique et les universités.
03
Former, puis s'effacer
Programmes de formation, hackathons, outils en libre-service, et désormais agents IA. Chez Change Healthcare, les équipes métier sont passées des demandes de tickets à l'interrogation directe de leurs propres données.
04
Des règles qui s'exécutent
Dans la santé, rien n'est déployé sans gouvernance. Je veux des règles qu'un logiciel peut vérifier, des droits sur les données tracés jusqu'à leur source, et des cartes de contrôle quotidiennes qui signalent un indicateur défaillant avant que quiconque n'en débatte.
Ce qui relie les quatre : une équipe et un agent IA attendent les mêmes trois choses d'un dirigeant. Un objectif dans lequel ils se reconnaissent, de la latitude à l'intérieur de limites qui ne bougent pas, et l'habitude de se demander ce qu'on a appris quand l'indicateur passe au rouge. Ce livre se demande ce qui arrive quand une société entière a besoin des mêmes trois choses.
Le parcours vers L'ère de la post-pénurie
CERN : Ma thèse a remesuré l'une des constantes les plus citées de la physique et confirmé, avec une signification statistique supérieure à celle de toute autre expérience du LEP, qu'elle n'est pas constante. La méthode scientifique est devenue mon système d'exploitation, et j'ai cessé de croire les chiffres célèbres sur parole.
eBay : Neuf postes entre Berne, Paris et San José. Une seule expérience randomisée a renversé des années de science marketing et réorienté plus de 200 M$ par an. Une bonne expérience vaut mieux qu'une opinion assurée.
Google/Motorola : Des milliers de traitements migrés vers le cloud et des coûts divisés par deux. J'ai vu une nouvelle courbe de coûts rendre toute une façon de travailler obsolète en quelques mois.
Teradata : J'ai aidé à transformer un fournisseur d'entrepôts de données en plateforme analytique, et travaillé avec le laboratoire DAWN de Stanford sur l'apprentissage automatique au cœur de la base de données.
Change Healthcare et Optum : J'ai bâti et dirigé une organisation données, analytique et IA de 240 personnes, puis je l'ai intégrée à Optum après la fusion de 13 G$. J'ai vu l'analytique transformer les décisions, puis l'IA commencer à transformer l'analytique elle-même.
Technologies médicales et Blue Fermion : Je gouverne les données pour une IA digne de confiance dans une entreprise de technologies médicales réglementée et je construis des produits d'IA. J'ai écrit ce livre parce que la question du chômage que je portais depuis dix ans a cessé d'être hypothétique.
« Ce livre reflète ma synthèse actuelle, pas une conclusion définitive. Je l'offre comme une contribution à une conversation nécessaire, et non comme le dernier mot. »
La question de fond
Nous utilisons une logique de rareté du XIXe siècle pour gouverner l'abondance technologique du XXIe siècle. L'ère de la post-pénurie est un cadre rigoureux pour concevoir l'abondance distribuée, une carte conceptuelle pré-politique pour guider les choix avant qu'ils ne soient faits pour nous.
Pour aller plus loin
Lire le livre
Le plan complet, chapitre par chapitre, en version imprimée, numérique et audio.
Écouter le podcast
Esprits, Corps et Térawatts : des épisodes quotidiens sur l'IA, les robots humanoïdes et l'énergie.
Comment j'utilise l'IA
Ce que l'IA assiste dans mon écriture, ce qui reste rédigé par un humain, et comment signaler les erreurs.
Contact
Journalistes et animateurs de podcasts : [email protected] pour les interviews et commentaires d'expert sur l'IA, la gouvernance des données et l'avenir du travail.
Lecteurs : vous pouvez me contacter à [email protected] (auteur) ou [email protected] (privé).