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De l’école-usine à l’apprentissage citoyen
Le broyeur prussien : une leçon d’histoire que nous n’avons jamais apprise
Entrez dans presque n’importe quelle école de la planète. La disposition est immédiatement reconnaissable : des rangées de bureaux, un enseignant à l’avant, une cloche qui dicte quand vous mangez, quand vous urinez et quand vous avez le droit de penser à autre chose. Cet agencement du mobilier n’a pas véritablement changé depuis 1890.
Pourquoi ? Parce que le système n’a jamais été conçu pour éduquer. Il a été conçu pour traiter.
En 1843, un éducateur américain nommé Horace Mann a navigué vers la Prusse — l’Allemagne actuelle — à la recherche d’une solution à un problème très spécifique. Les États-Unis s’industrialisaient à toute vitesse, et ses écoles chaotiques à classe unique échouaient spectaculairement à produire la main-d’œuvre obéissante et ponctuelle que les propriétaires d’usines exigeaient. Mann a trouvé son miracle dans le système prussien : fréquentation obligatoire, « classes » groupées par âge, programmes standardisés et, surtout, la conformité comme métrique centrale de succès.
Ce que Mann n’a peut-être pas réalisé — ou dont il ne s’est pas soucié — c’était pourquoi la Prusse avait conçu ce système en premier lieu. L’État militaire prussien avait un objectif qui n’avait rien à voir avec les Lumières : créer des soldats obéissants et des bureaucrates dociles. Le roi de Prusse ne voulait pas de penseurs indépendants. Les penseurs indépendants remettent en question les ordres. Les penseurs indépendants ont des idées dangereuses sur la démocratie. Le roi voulait des citoyens qui se présenteraient à l’heure, se tiendraient en formation et déféreraient à l’autorité sans poser de questions gênantes.
Ça vous dit quelque chose ?
Les cloches vous entraînent pour les sifflets d’usine. Les notes vous trient par « qualité », comme des morceaux de viande. L’emphase sur rester assis immobile, garder le silence et répéter les instructions mot pour mot — ce ne sont pas des bugs. Ce sont des fonctionnalités. L’Éducation Modèle Usine était une machine brillante pour transformer des enfants de ferme (habitués aux saisons et aux rythmes animaux) en ouvriers d’usine (habitués aux horloges et aux chaînes de montage).
Et voici la partie tragicomique : ça a fonctionné. Ça a fonctionné de façon spectaculaire. Ça a construit le monde moderne. Chaque gratte-ciel, chaque chaîne de montage, chaque développement de banlieue et système autoroutier — tout cela peuplé par des humains traités à travers le broyeur prussien.
Mais l’ère industrielle est terminée. Et nous continuons à exécuter un logiciel conçu dans les années 1700 pour produire des mousquetaires obéissants.
La contrainte de l’automatisation : former des enfants à être des robots inférieurs
Voici la vérité inconfortable : si une tâche peut être standardisée, elle peut être automatisée. Si vous pouvez écrire un règlement pour celle-ci, une machine peut suivre les règles mieux que vous.
L’Éducation Modèle Usine excelle dans une chose : produire des suiveurs de règles dociles. Des humains qui font ce qu’on leur dit, ne posent pas de questions et colorient à l’intérieur des lignes.
Malheureusement, c’est exactement ce que l’IA fait mieux.
Nous avons passé 150 ans à optimiser nos enfants pour être prévisibles, cohérents et obéissants — puis nous sommes surpris quand GPT-4 les surpasse à suivre les instructions. Nous avons formé une civilisation entière à agir comme des machines, et maintenant les vraies machines sont arrivées pour faire le travail pour de bon.
En 2025, les agents IA écrivent 46 % du code dans les grandes entreprises technologiques. L’automatisation du service client approche 80 %. Révision de documents juridiques, diagnostics médicaux, analyse financière — chaque tâche qui suit des règles est absorbée dans le silicium à un rythme qui ferait pleurer Henry Ford d’envie.
La Falaise de l’Emploi n’arrive pas. Elle est là. Et l’Éducation Modèle Usine produit des travailleurs pour des emplois qui n’existent plus. C’est comme gérer un programme d’apprentissage de forgeron en 2025 : techniquement fonctionnel, pratiquement absurde.
Le fossé du tutorat : enfin résolu
En 1984, le psychologue de l’éducation Benjamin Bloom a publié une recherche qui aurait dû faire exploser une bombe sous chaque conseil scolaire d’Amérique. Il a découvert que les élèves recevant un tutorat individuel avec apprentissage de maîtrise (où vous n’avancez pas tant que vous n’avez pas réellement compris le sujet actuel) performaient deux écarts-types mieux que les élèves dans les classes traditionnelles.
Que signifie « deux écarts-types » en langage clair ?
L’élève moyen tutoré surpassait 98 % des élèves dans les milieux conventionnels. Non pas parce que les tuteurs sont magiques, mais parce que l’instruction personnalisée — s’adapter au rythme d’un élève, combler les lacunes avant d’avancer, questionner plutôt que faire des cours magistraux — est dramatiquement plus efficace que le traitement industriel par lots.
Bloom a appelé cela « le problème 2 sigma » (sigma étant le terme statistique pour écart-type) : nous savions comment enseigner efficacement, mais nous ne pouvions pas nous permettre de le faire à grande échelle. Un tuteur par élève était économiquement impossible. Embaucher 50 millions de tuteurs pour 50 millions d’élèves coûterait plus que la plupart des budgets nationaux. La solution au problème central de l’éducation était verrouillée derrière un mur payant de la taille du PIB mondial.
Jusqu’à maintenant.
En 2025, les grands modèles de langage fournissent l’infrastructure computationnelle pour l’apprentissage hyper-personnalisé à coût marginal quasi nul. Une étude de Harvard a révélé que les élèves utilisant des tuteurs IA apprenaient deux fois plus que les élèves dans les classes d’apprentissage actif traditionnelles — et se sentaient plus engagés en le faisant. L’IA ne se fatigue pas. Elle ne s’impatiente pas. Elle n’a pas 30 autres élèves exigeant de l’attention. Elle attend. Elle s’adapte. Elle a une patience infinie.
Le Young Lady’s Illustrated Primer du roman de Neal Stephenson L’Âge de diamant de 1995 — un livre interactif piloté par IA qui enseignait tout ce qu’une jeune fille devait savoir, s’adaptant parfaitement à son rythme et ses circonstances — n’est plus de la science-fiction. C’est une feuille de route produit.
Le nouveau problème : à quoi sert l’école ?
C’est là que ça devient philosophiquement intéressant. Si l’IA gère le transfert de connaissances — histoire, maths, sciences, langues — à quoi sert exactement le bâtiment scolaire ?
La réponse n’est pas « rien ». La réponse est « tout le reste ».
Les tuteurs IA peuvent expliquer la Révolution française. Ils ne peuvent pas aider un enfant de douze ans à naviguer un conflit avec un ami. Ils peuvent percer les tables de multiplication. Ils ne peuvent pas enseigner à un adolescent à collaborer avec quelqu’un qui l’agace. Ils peuvent répondre aux questions « quoi » et « comment » toute la journée. Ils peinent avec « pourquoi devrais-je m’en soucier ? » et « quelle sorte de personne est-ce que je veux devenir ? »
C’est le fossé que le nouveau système éducatif doit combler. Pas le transfert de connaissances — c’est géré. Mais la formation. Le caractère. Le jugement. La capacité à travailler avec les autres. L’expérience de construire quelque chose de réel. La découverte de ce pour quoi vous êtes fait.
Dans le cadre de la post-pénurie, l’éducation passe de « l’éducation pour l’emploi » (apprendre à vendre son travail) à « l’éducation pour la citoyenneté » (apprendre à construire son monde).
L’apprentissage civique : apprendre en faisant
La solution n’est pas plus de cours magistraux. C’est moins de salle de classe et plus de communs.
Imaginez un Communs d’Apprentissage typique (ce que nous appelions autrefois une « école »). Il sert environ 100 élèves, âgés de 5 à 19 ans. La structure semble radicalement différente de la chaîne de montage prussienne :
Âges 5-12 (Les années de Fondation) : Focus sur l’intelligence émotionnelle, la collaboration, la créativité et la littératie/numératie de base. Les tuteurs IA gèrent le contenu académique personnalisé — chaque enfant apprend à son propre rythme. Les mentors humains — beaucoup d’entre eux des parents gagnant des Points d’Impact (la monnaie basée sur la contribution qui remplace l’argent pour de nombreux usages) pour leur temps — se concentrent sur l’aspect humain : résolution de conflits, projets de groupe, jeu physique. L’objectif n’est pas « la préparation au collège ». L’objectif est « prêt à fonctionner comme membre d’une communauté ».
Âges 13-18 (L’Exploration) : Les élèves alternent à travers les Guildes — des groupes organisés dédiés à différents domaines de contribution communautaire. Ce n’est pas une formation professionnelle — c’est un apprentissage civique. L’idée : au lieu de lire sur la société dans les manuels, vous participez à sa gestion.
- La Guilde Verte : Travailler dans des fermes verticales, apprendre d’où vient la nourriture, comprendre les systèmes écologiques par la cultivation pratique.
- La Guilde Tech : Maintenir le réseau maillé local, résoudre les problèmes d’infrastructure, comprendre comment la couche numérique de la civilisation fonctionne réellement.
- La Guilde de Soin : Assister dans les centres de soins aux aînés, apprendre ce que signifie s’occuper de la vulnérabilité humaine.
- La Guilde des Bâtisseurs : Construire et maintenir le logement, comprendre les matériaux et les systèmes.
Au moment où les élèves atteignent l’âge de la majorité (18 ans), ils n’ont pas seulement mémorisé des faits sur le civisme. Ils ont pratiqué la civilisation. Ils ont construit, réparé, soigné et contribué. Ils ont appris qu’être citoyen n’est pas un test à choix multiples. C’est un verbe.
Âges 20-24 (Service Civique) : Le couronnement. Une période de contribution intensive à la communauté — maintenance des infrastructures, restauration écologique, soins aux aînés, assistance à l’éducation, peu importe ce dont les Communs ont besoin et ce que le jeune adulte choisit. C’est le système de Guilde rené, démocratisé. Vous n’avez pas besoin de relations familiales pour être apprenti. Tout le monde sert. Tout le monde apprend. Et les « maîtres » avec qui vous travaillez peuvent être des ingénieurs de 60 ans, des spécialistes IA de 25 ans, ou des jardiniers de 80 ans qui ont cultivé le même sol pendant un demi-siècle.
Compléter le Service Civique accorde la pleine Citoyenneté — droits de vote, participation à la gouvernance, une voix dans la façon dont votre communauté est gérée — et une dotation fondamentale de Points d’Impact. Ces points ouvrent l’accès à des opportunités au-delà de la base : éducation avancée, postes de recherche spécialisés, rôles de leadership. Vous avez gagné votre place non pas par des scores de tests ou des connexions familiales, mais par une contribution démontrée.
Mille expériences : l’éducation à travers MOSAÏQUE
La beauté de MOSAÏQUE — le système de gouvernance fédéré — est qu’il n’y a pas une seule façon « correcte » d’éduquer.
Dans les Communs Héritage de Kyoto, l’éducation semble presque médiévale. Yuki, quinze ans, est apprentie auprès d’un maître menuisier qui travaille le bois depuis soixante ans. Elle apprend à lire le grain, sentir les imperfections du bout des doigts, comprendre que certaines tâches requièrent un jugement humain que les machines ne peuvent pas répliquer. Son Primer lui enseigne l’histoire et les mathématiques. Son maître lui enseigne la patience, l’humilité et la satisfaction de créer quelque chose de beau avec ses mains.
Dans les Communs Synthèse, l’éducation est presque méconnaissable. Kiran, douze ans, a participé à plus de deux cents « sessions de fusion » — connexions neuronales temporaires avec des chercheurs, artistes et systèmes IA. Le mois dernier, ils ont co-écrit un article sur l’intrication quantique avec un partenaire IA et un physicien de 67 ans. Kiran peine à décrire ce que l’apprentissage « ressent » pour quelqu’un qui n’a jamais fusionné. C’est comme expliquer la couleur à quelqu’un qui n’a jamais vu.
Dans Nouvelle Genève, douze expériences éducatives différentes fonctionnent simultanément. Une cohorte apprend par éducation purement basée sur des projets. Une autre teste si les enfants peuvent concevoir leur propre programme mieux que les adultes. Une troisième explore si les tuteurs IA devraient avoir des « personnalités ».
Ce n’est pas le chaos. C’est l’évolution. Chaque Communs est un laboratoire. Ce qui fonctionne se propage. Ce qui échoue enseigne.
La vraie question
Pendant trop longtemps, nous avons traité les humains comme du « capital » — des actifs à optimiser pour la production économique. La question fondamentale de l’éducation était : « Que vaut cet humain pour le marché ? »
Dans Le Projet Unscarcity, cette question devient obsolète. Les robots gèrent la production. L’IA gère la cognition. La fusion gère l’énergie. Le marché tel que nous le connaissions cesse d’importer.
Alors la question se renverse : « Que doit devenir cet humain ? »
La réponse sera différente pour Yuki que pour Kiran que pour Leo, « l’élève à problèmes » qui ne pouvait pas rester assis mais qui s’épanouit maintenant parce qu’il construit des filtres hydroponiques au Makerspace au lieu de décrocher pendant les cours sur les parallélogrammes.
L’éducation devient le processus de répondre à cette question. C’est le voyage d’enfant dépendant à créateur indépendant. De consommateur de civilisation à bâtisseur de celle-ci.
Le broyeur prussien produisait des pièces interchangeables pour des machines industrielles qui n’ont plus besoin d’opérateurs humains.
L’Apprentissage Civique produit des citoyens pour une civilisation qui sera construite — ou échouera à être construite — par les humains qui l’habitent.
La cloche a sonné. Il est temps de concevoir une nouvelle classe.
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