OpenAI affirme que son IA a résolu un problème mathématique à un million de dollars en 88 heures. Le mathématicien qu'elle a doublé dit qu'OpenAI a appris la piste chez lui, et lui a demandé pourquoi il voulait « ruiner sa carrière »
About This Episode
Le 8 septembre, OpenAI a publié une preuve, produite par un modèle interne encore inédit coordonnant environ 10 000 agents pendant 88 heures, selon laquelle les équations de Navier-Stokes, qui décrivent le mouvement des fluides, peuvent exploser en un temps fini. Cela résout, tel qu'il est formulé officiellement, l'un des problèmes du prix du millénaire de l'institut Clay. Quelques heures plus tôt, le mathématicien Tristan Buckmaster, de l'université de New York, et Levent Alpöge, d'Anthropic, avaient publié leurs propres résultats assistés par IA sur les équations d'Euler, l'étape intermédiaire, accompagnés d'une déclaration accusant OpenAI d'avoir lancé son effort seulement après avoir eu vent de leur travail, d'avoir suivi la même voie rarement empruntée dite du « forçage », de n'avoir pas pu dire si son modèle avait été entraîné sur les brouillons qu'ils conservaient dans Codex en tant que clients payants, d'avoir proposé à Buckmaster d'être seul auteur à condition d'écarter son co-auteur d'Anthropic, et, devant son refus, de lui avoir demandé « pourquoi voudriez-vous ruiner votre carrière ? ». OpenAI nie avoir accédé à leur travail ; son propre communiqué reconnaît toutefois « ne pas pouvoir exclure » que des données d'usage anonymisées aient amélioré ses modèles.
Our Take
OpenAI's machine may have solved a two-century-old equation, but the story is what happened to the man who was solving it inside OpenAI's own tool: his drafts sat in the company's product, the company raced down his route with fifteen million dollars of compute, and when he objected it asked why he would ruin his career, which turns the question every worker with an AI tool at work into a headline: does the company that owns the tool own what you do in it?
Pour aller plus loin sur Unscarcity
The Tool That Trains Its Replacement
Buckmaster paid OpenAI to use Codex, kept a year of drafts inside it, and the company that owns the tool then raced him to the result while conceding it cannot rule out that his usage improved its model: everyday use of the tool as unpaid training for the thing that replaces you.
Gateway to Intelligence: Who Owns the AI On-Ramp
Frontier mathematics now runs through two or three doorways, and the doorkeeper sees the traffic, sets the terms of use, and can outspend any customer who walks through.