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L’IA comme arbitre, les humains comme conscience
Pourquoi le robot siffle, mais c’est vous qui décidez si le jeu vaut la peine d’être joué
L’épiphanie du court de tennis
En 2006, l’US Open est devenu le premier Grand Chelem à déployer Hawk-Eye—un système utilisant dix caméras pour suivre la trajectoire d’une balle de tennis avec une précision de 3,6 mm. Serena Williams a frappé un coup droit. Un juge de ligne l’a appelé faute. Williams a contesté. Dix caméras, un algorithme, et 0,4 secondes plus tard : la balle était bonne de 2 millimètres. L’appel a été annulé.
Voici ce qui est remarquable : personne n’a argumenté avec le robot.
Ni le juge de ligne, ni l’adversaire, ni la foule. Quand Hawk-Eye rend son verdict, l’affaire est réglée. La machine a vu ce que l’humain a manqué. Fin du débat.
Mais voici ce qui est plus remarquable : personne n’a suggéré que Hawk-Eye devrait aussi décider des règles du tennis.
Personne n’a dit : « Laissons l’algorithme déterminer si les tie-breaks sont équitables. » Personne n’a proposé : « L’IA devrait choisir quels tournois comptent pour le classement. » Hawk-Eye mesure ; les humains délibèrent. La machine applique ; les gens décident ce qui vaut la peine d’être appliqué. Ce n’est pas un bug. C’est le plan pour gouverner une civilisation post-rareté.
La division dont personne ne parle
Chaque système de gouvernance dans l’histoire a fait face au même problème : comment faire évoluer la prise de décision sans devenir soit un cauchemar bureaucratique, soit une tyrannie ? L’IA rend cette question urgente parce qu’elle peut enfin rendre l’application bon marché tandis que le jugement reste coûteux.
Rome l’a résolu avec des magistrats—puis a eu des empereurs. L’Église catholique l’a résolu avec des évêques—puis a eu l’Inquisition. Les démocraties modernes l’ont résolu avec des agences—puis ont eu la capture réglementaire. Le schéma se répète parce que toutes ces solutions confondent deux fonctions fondamentalement différentes :
- Application des règles (La balle a-t-elle atterri dedans ou dehors ?)
- Formation des règles (Le terrain devrait-il être de cette taille ? Devrions-nous même jouer au tennis ?)
Lorsque la même entité fait les deux, le pouvoir s’accumule. Les exécutants des règles deviennent des créateurs de règles. Les arbitres commencent à posséder des équipes. Les juges de ligne redessinent le terrain pour favoriser leurs amis.
la solution de la post-pénurie est élégante dans sa simplicité : séparer les fonctions au niveau du substrat.
L’IA gère l’application. Les humains gèrent la formation. La machine siffle. Les gens écrivent le règlement.
Wikipedia : 2 500 bots, zéro seigneur robot
Si vous pensez que cela semble utopique, vous utilisez déjà un système qui fonctionne de cette façon—et ce depuis vingt-quatre ans.
L’édition anglaise de Wikipedia compte 7 millions d’articles, 202 000 éditeurs actifs, et environ 2 500 tâches de bot approuvées. Les bots effectuent 10-16 % de toutes les modifications. Neuf des dix « éditeurs » les plus prolifiques ne sont pas humains. ClueBot NG, le bot anti-vandalisme le plus célèbre, attrape 40 % de tout le vandalisme en 30 secondes. Il a effectué des millions de modifications.
Mais voici le truc : tout humain peut annuler tout bot.
ClueBot annule votre modification ? Vous pouvez la remettre. Un bot de catégorisation a mal étiqueté votre article ? Vous pouvez le corriger. Aucune permission requise. Aucun conseil d’appel. Aucune période d’attente. Le jugement humain l’emporte sur le jugement algorithmique, toujours.
Ce n’est pas un défaut dans la conception de Wikipedia—c’est le cœur de la conception de Wikipedia. Les bots gèrent le prévisible : formatage, maintenance des liens, détection du vandalisme, mises à jour des statistiques. Les humains gèrent le contesté : si une source est fiable, si le contenu est notable, si un article maintient un point de vue neutre.
Le schéma : IA pour la mécanique, humains pour le sens.
Quand vous cherchez « gouvernance Wikipedia », vous trouverez d’interminables débats sur les élections d’administrateurs, les cas d’arbitrage et les changements de politique. Vous ne trouverez presque rien sur les décisions des bots. C’est le point. La couche mécanique opère invisiblement. La couche significative opère démocratiquement.
C’est exactement ce que l’architecture MOSAÏQUE propose pour la civilisation post-rareté.
La couche civique : Arbitre, pas dirigeant
Dans le cadre de la post-pénurie, la Couche Civique est l’infrastructure augmentée par l’IA qui coordonne l’allocation des ressources et la gouvernance légère pour La Fondation (les 90 % de base qui couvrent les besoins de survie de tous).
Le mot clé est légère.
La Couche Civique opère comme un arbitre et un registraire, pas comme un dirigeant. Elle gère la logistique—logement, distribution alimentaire, allocation d’énergie—sans nécessiter de délibération humaine pour les opérations routinières. Quand un Commun a besoin de 50 000 kilowattheures supplémentaires, la Couche Civique achemine l’énergie. Quand un résident demande un abri, la Couche Civique identifie le logement disponible.
Mais la Couche Civique ne décide jamais des valeurs.
Elle ne détermine pas si votre Commun devrait prioriser la densité ou l’étalement. Elle ne choisit pas si votre culture valorise le silence ou la célébration. Elle ne statue pas sur la question de savoir si l’art ou l’athlétisme mérite plus de ressources. Ce sont des questions humaines—des questions de sens, d’esthétique et de philosophie.
La Couche Civique intervient de manière réactive uniquement lorsqu’un Axiome des Cinq Lois est violé :
- Quelqu’un bloque l’accès à La Fondation d’une autre personne ? Signal.
- Un processus est caché de la vue publique ? Signal.
- Le pouvoir se concentre sans décroissance ? Signal.
Ensuite, les humains délibèrent. L’IA a identifié la violation. Les humains déterminent la réponse.
C’est le modèle de trafic de Singapour à l’échelle civilisationnelle. Le système GLIDE de Singapour contrôle 2 700 intersections avec 18 ordinateurs régionaux. Les contrôleurs locaux gèrent les décisions de synchronisation en une fraction de seconde. Les ordinateurs régionaux coordonnent les vagues vertes. Les opérateurs humains interviennent dans des circonstances exceptionnelles. L’IA décide quand votre feu passe au vert. Les humains ont décidé de construire des routes en premier lieu.
Résultat : une réduction de 20 % des retards aux heures de pointe, des trajets 15 % plus rapides, 1 milliard de dollars d’économies annuelles—le tout sans qu’une seule IA ne décide de la politique urbaine.
L’avertissement de Stanford : « L’IA dans la boucle, pas les humains dehors »
L’expression « humain dans la boucle » est devenue un mot à la mode en matière de gouvernance. La loi européenne sur l’IA l’impose pour les systèmes à haut risque. Les comités d’éthique des entreprises l’invoquent comme un filet de sécurité. Mais il y a un problème que l’Institut d’IA centrée sur l’humain de Stanford documente : les humains dans les boucles deviennent paresseux.
Voici le paradoxe : si une IA a raison 99 % du temps, les humains arrêtent de prêter attention. Pourquoi annuler quelque chose qui a presque toujours raison ? L’humain devient un tampon en caoutchouc, acquiesçant jusqu’à ce qu’il ait perdu la capacité de jugement indépendant.
C’est ce qu’on appelle « la complaisance de l’automatisation », et ce n’est pas hypothétique. Des études montrent que les experts chargés de superviser des systèmes automatisés « perdent la pratique, parce qu’ils ne s’engagent plus dans les étapes routinières qui mènent à la conclusion ». Présentés avec des conclusions plutôt que des problèmes, ils perdent la compétence pour évaluer ces conclusions.
Le modèle Wikipedia évite ce piège en ne faisant pas de la surveillance humaine le chemin par défaut.
La plupart des modifications de bot ne sont jamais examinées par des humains—et c’est bien. Les humains n’ont pas besoin de vérifier chaque correction de formatage. Ce qui compte, c’est que les humains peuvent intervenir quand ils s’en soucient. Le bouton d’annulation est toujours là. Mais les humains exercent un jugement sélectif, sur les cas qui importent, plutôt que d’apposer un tampon en caoutchouc sur tout.
La Couche Civique suit le même principe. La plupart des allocations de ressources n’ont pas besoin de révision humaine. L’IA achemine l’énergie, distribue la nourriture, attribue le logement—des millions de transactions, zéro drame. Les humains s’engagent lorsque le système signale une anomalie, lorsqu’un différend surgit, ou lorsque la politique a besoin d’être mise à jour.
L’IA gère les 99 % qui sont évidents. Les humains se concentrent sur le 1 % qui nécessite de la sagesse.
« Mais l’IA ne se trompera-t-elle pas ? »
Oui. Constamment.
ClueBot NG a un taux de faux positifs de 0,1 %. Cela semble excellent—jusqu’à ce que vous réalisiez que 0,1 % de millions de décisions signifie des milliers d’erreurs. Les éditeurs de bonne foi voient leurs contributions injustement annulées. Les articles légitimes sont mal étiquetés comme du vandalisme.
Voici comment Wikipedia le gère : avec grâce.
Chaque décision de bot est immédiatement réversible. Les faux positifs sont suivis et réinjectés dans la formation. Les utilisateurs ne sont pas punis pour avoir des modifications incorrectement annulées. La communauté tolère le taux d’erreur parce que l’alternative—faire examiner chaque modification par des humains—ne passe pas à l’échelle.
C’est l’aperçu crucial : la question n’est pas « l’IA sera-t-elle parfaite ? » La question est « que se passe-t-il quand elle se trompe ? »
Si le coût de l’erreur de l’IA est catastrophique et irréversible—vous avez besoin de plus de surveillance humaine. Si le coût est ennuyeux mais réparable—laissez la machine travailler et corrigez au besoin.
La Couche Civique de La Fondation gère les décisions à enjeux élevés (allocation de logement de quelqu’un) différemment des décisions à faibles enjeux (acheminement de l’excédent de légumes de ce soir). Les deux utilisent la coordination de l’IA. Mais l’intensité de la surveillance humaine évolue avec les conséquences de l’erreur.
C’est du bon sens que nous avons en quelque sorte oublié. Nous n’exigeons pas qu’un humain approuve chaque décision de filtre anti-spam. Nous n’avons pas besoin d’un juge pour valider chaque feu de circulation. Mais nous voulons absolument que les humains soient impliqués dans les décisions de libération conditionnelle et les diagnostics médicaux.
La Couche Civique applique le même gradient. Acheminement de laitue ? Automatisation complète. Différends de logement ? Révision humaine. Défis constitutionnels ? Délibération complète de la Garde de la Diversité.
L’alternative est pire
Voici ce que les critiques manquent : le choix n’est pas entre « gouvernance par IA » et « gouvernance humaine ».
Le choix est entre IA coordonnée + délibération humaine et bureaucratie humaine non coordonnée + manipulation par IA de facto.
Nous vivons déjà dans un monde façonné par des algorithmes. Votre fil de médias sociaux est algorithmiquement organisé. Votre candidature est algorithmiquement examinée. Votre score de crédit est algorithmiquement calculé. Votre exposition aux nouvelles est algorithmiquement filtrée.
Ces systèmes ne sont pas transparents. Ils ne sont pas réversibles. Ils ne sont pas responsables. Ils n’ont pas de boutons d’annulation humaine. Ils sont optimisés pour l’engagement, le profit ou l’efficacité—pas pour votre épanouissement.
la proposition de la post-pénurie n’ajoute pas l’IA à la gouvernance. Elle rend l’IA qui gouverne déjà visible, auditable et subordonnée aux valeurs humaines.
La Couche Civique publie son code source. Ses décisions apparaissent sur des registres distribués (DPIF). Sa logique est compréhensible, pas en boîte noire. Tout humain peut auditer toute décision. Tout Commun peut contester tout schéma.
C’est l’Axiome II : La vérité doit être vue—appliqué au niveau de l’infrastructure.
L’alternative—prétendre que nous pouvons gouverner des systèmes complexes avec la bureaucratie humaine seule—c’est comment vous obtenez des agences réglementaires dotées de 10 000 personnes qui ne peuvent toujours pas suivre les dérivés, ou des départements de planification qui prennent dix-huit mois pour approuver un permis de construire.
L’IA gère les problèmes de vitesse et d’échelle. Les humains gèrent les problèmes de sens et de direction. Aucun ne peut faire les deux. Les deux sont nécessaires.
Le jeu lui-même
Revenons au court de tennis un instant.
Hawk-Eye règle les appels de ligne avec une précision de 3,6 mm. Aucun humain ne pourrait l’égaler. Personne n’essaie. La technologie a mis fin à un siècle d’arguments sur l’endroit où la balle a atterri.
Mais Hawk-Eye n’a pas mis fin aux arguments sur le tennis. Les joueurs débattent toujours des changements de règles. Les fans discutent toujours si les tie-breaks sont excitants ou artificiels. Les directeurs de tournoi décident toujours s’il faut prioriser la tradition ou l’innovation.
Le jeu continue. Seuls les différends sur la mécanique ont pris fin.
C’est la vision : une civilisation où les arguments fastidieux sur « avez-vous respecté la procédure X » sont réglés instantanément par des machines—libérant les humains pour s’engager dans les arguments importants sur « la procédure X devrait-elle exister en premier lieu ».
L’IA siffle. Vous décidez si le jeu vaut la peine d’être joué.
Lectures connexes
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- Compagnon du chapitre 3 : Architecture MOSAÏQUE, Garde de la Diversité, et le principe arbitre-pas-dirigeant
Références
- UnscarcityBook, Chapitre 2, Chapitre 3
- Geoffrey C. Bowker & Susan Leigh Star, Sorting Things Out (1999)
- Wikipedia : Politique des bots et statistiques (2024)
- Hawk-Eye Innovations : Spécifications techniques
- Stanford HAI : “AI in the Loop: Humans Must Remain in Charge” (2024)
- IBM : “What Is Human In The Loop (HITL)?” (2024)
- Système de gestion du trafic GLIDE de Singapour : Métriques de performance
- Loi européenne sur l’IA, Article 14 : Exigences de surveillance humaine
