Note : Ceci est une note de recherche complétant le livre L’ère de la post-pénurie, désormais disponible à l’achat. Ces notes approfondissent les concepts du texte principal. Commencez ici ou procurez-vous le livre.

La révolution des robots humanoïdes : le corps de la nouvelle économie

Le moment « Modèle T » que personne n’a vu venir

Voici un exercice amusant : retournez en 2020 et dites à quelqu’un que dans cinq ans, vous pourrez louer un robot humanoïde—un véritable androïde marchant, parlant, ouvrant des portes—pour le prix d’un abonnement Netflix et d’un gymnase. Il vous demanderait quel roman de science-fiction vous écrivez.

Et pourtant nous y sommes. 2025 est l’année où la contrainte du travail physique a cessé d’être une loi de l’économie pour devenir un choix d’ingénierie. Tout comme le moteur à combustion interne a transformé la « puissance des chevaux » d’une réalité biologique en une métaphore pittoresque, la convergence de trois technologies—cerveaux d’IA, muscle de batteries au lithium et fabrication à grande échelle—découple le travail physique des corps humains.

Dans le cadre de L’ère de la post-pénurie, c’est le Corps, complétant la triade avec le Cerveau (cognition IA) et le Carburant (énergie de fusion). Ensemble, ils forment le Substrat technologique de la civilisation post-rareté. Mais le Corps est là où le caoutchouc rencontre la route—littéralement. L’IA peut écrire vos courriels et composer vos sonnets, mais quelqu’un doit encore sortir les poubelles, construire les maisons et s’occuper de grand-mère.

Jusqu’à maintenant.

Les chiffres qui changent tout

Faisons un peu d’arithmétique qui ruinera vos intuitions sur l’économie.

Le robot Neo de 1X Technologies : Disponible en précommande à 20 000 $ d’achat ou 499 $/mois (engagement de six mois). Le robot pèse 66 livres, soulève 150 livres, porte 55 livres, fonctionne 4 heures sur une charge et se recharge rapidement en 24 minutes. Il est plus silencieux que votre réfrigérateur (22 dB).

Voici où cela devient inconfortable. À 499 $/mois :

40 heures/semaine (emploi standard) : 2,87 $/heure
80 heures/semaine (deux quarts) : 1,44 $/heure
Fonctionnement 24/7 (720 heures/mois) : 0,69 $/heure

Le salaire minimum fédéral aux États-Unis est de 7,25 $/heure. Un robot humanoïde coûte un dixième de cela. Pas d’assurance santé. Pas de pauses toilettes. Pas de plaintes sur le quart de nuit.

« Mais attendez, » dites-vous, « les premiers adoptants paient toujours plus. C’est juste un jouet pour les technophiles. » Point valable. Sauf que 1X vient de signer un accord avec EQT pour déployer jusqu’à 10 000 unités Neo dans plus de 300 entreprises du portefeuille d’ici 2030—fabrication, logistique, entreposage. Ce n’est pas un projet scientifique. C’est un bon de commande.

Les trois grands : rapport de situation 2025

1X Neo : la percée grand public

Le pitch : Un assistant domestique sûr, doux et silencieux.

La réalité : Le premier robot humanoïde conçu pour vivre avec vous, pas seulement travailler pour vous. À 66 livres, il n’écrasera pas votre chat. À 22 dB, il ne réveillera pas le bébé. Le design anthropomorphe n’est pas seulement esthétique—il permet au robot de naviguer dans des maisons construites pour des corps humains : escaliers, couloirs étroits, poignées de porte standard.

Le hic : Les premières unités sont livrées avec une autonomie de base (ouvrir des portes, aller chercher des objets, contrôler les lumières). Pour les tâches complexes, un téléopérateur humain prend le relais à distance. Vous embauchez essentiellement un pilote pour votre robot—ce qui semble effrayant jusqu’à ce que vous réalisiez que vous faites cela avec les chatbots du service client depuis des années.

Pourquoi c’est important : Pour la première fois, le « robot domestique » n’est pas un Roomba faisant semblant d’être utile. C’est un agent physique polyvalent. Les implications économiques sont stupéfiantes : si vous pouvez externaliser les corvées physiques pour 500 $/mois, qu’advient-il de l’économie des petits boulots ? Des services de nettoyage domestique ? De cette culture de « l’agitation parallèle » que nous avons romancée ?

Figure 02 : le diplômé d’usine

La réalisation : Figure AI a déployé ses robots Figure 02 à l’usine BMW de Spartanburg pendant 11 mois. Les résultats ?

Plus de 30 000 véhicules BMW X3 produits avec l’assistance des robots
90 000+ pièces de tôle chargées
Amélioration de la vitesse de 400 % par rapport au déploiement initial
Amélioration par 7 du taux de réussite des tâches
1 000 placements par jour

La signification : Ce n’était pas une démonstration. Ce n’était pas une vidéo soigneusement chorégraphiée. C’était un déploiement industriel de 11 mois où les robots ont appris, échoué, progressé et finalement obtenu leur diplôme de la ligne—littéralement mis à la retraite pour faire place à la prochaine génération (Figure 03).

La sauce secrète : Figure 02 intègre les modèles multimodaux d’OpenAI directement dans son « cerveau ». Vous ne le programmez pas ; vous lui parlez. La barrière à l’automatisation est passée de « embaucher un ingénieur en robotique » à « embaucher quelqu’un qui parle anglais ».

Le soutien : Série B de 675 millions de dollars d’OpenAI, NVIDIA, Microsoft et Jeff Bezos pour une valorisation de 2,6 milliards de dollars. Ce n’est pas de la spéculation de capital-risque—c’est une politique industrielle coordonnée par les gens qui construisent la pile d’IA.

Tesla Optimus : le jeu de l’échelle

La vision : Des millions de robots humanoïdes fabriqués comme des voitures.

Le contrôle de réalité 2025 : Soyons honnêtes—Optimus a sous-performé. Musk projetait 10 000 unités d’ici fin 2025, puis a réduit à 5 000, et la production réelle se situe à quelques centaines. La génération 3 ne sera pas livrée avant 2026.

Mais voici ce qui compte : Tesla vise un coût de 20 000 $ par robot à grande échelle, avec des ambitions de 4 millions d’unités par an d’ici 2027. Qu’ils atteignent ce calendrier ou non est presque sans importance. Une fois qu’un fabricant réussit les robots humanoïdes à l’échelle automobile—avec la discipline de fabrication automobile—le jeu change définitivement.

L’avantage des données : Chaque Optimus apprend de chaque autre Optimus. Le système de simulation neuronale de Tesla génère des environnements virtuels hyperréalistes pour l’entraînement des robots. Si une unité apprend à plier le linge à Fremont, cette connaissance peut se propager mondialement du jour au lendemain. C’est « l’apprentissage en flotte » qui a rendu l’Autopilot de Tesla possible, maintenant appliqué au travail physique.

Pourquoi cette fois est différente

« N’avons-nous pas déjà entendu cela ? » Oui. Pendant des décennies, les futuristes ont promis des majordomes robots pour mardi prochain. Dans les années 1960, nous étions censés avoir des bonnes robotiques d’ici 1980. Pourquoi devrions-nous croire que 2025 est le moment de la percée ?

Trois choses ont convergé simultanément qui ne se sont jamais alignées auparavant :

L’IA est enfin devenue assez bonne. Les robots précédents nécessitaient une programmation explicite pour chaque tâche. Les humanoïdes modernes utilisent de grands modèles de langage et l’apprentissage par renforcement—on peut leur dire quoi faire en anglais simple et ils déterminent l’exécution physique eux-mêmes. Le goulot d’étranglement du « cerveau » s’est brisé en 2023-2024.
La technologie des batteries a franchi le seuil. La densité énergétique du lithium-ion s’est améliorée de 10x depuis 2000. Un robot qui aurait eu besoin d’un cordon d’alimentation ou d’un sac à dos de batterie de voiture en 2010 peut maintenant fonctionner pendant des heures sur une batterie interne mince.
La fabrication s’est mise à l’échelle. Tesla, Figure AI et 1X ne construisent pas de robots dans des laboratoires universitaires—ils les construisent sur des lignes de production automobile. La même discipline de fabrication qui a fait passer les voitures de 100 000 $ (Modèle T ajusté à l’inflation) à 25 000 $ est maintenant appliquée aux humanoïdes.

Le battage médiatique précédent sur les robots était « et si nous avions ces trois choses ? » Le déploiement actuel des robots est « nous avons ces trois choses—et maintenant quoi ? »

Pourquoi cela change l’équation

1. La Falaise de l’Emploi est physique

La discussion sur la « Falaise de l’Emploi » se fixe généralement sur les travailleurs intellectuels cols blancs perdant du terrain face à GPT. Mais il y a 3,5 milliards d’humains employés sur Terre. Parmi ceux-ci, la majorité travaille dans des secteurs informels—agriculture, construction, travail domestique—où les chatbots d’IA sont sans importance.

Ces travailleurs ne sont pas menacés par les modèles de langage. Ils sont menacés par des robots bipèdes à 3 $/heure.

« Mais de nouveaux emplois n’apparaîtront-ils pas comme ils l’ont toujours fait ? » Le schéma historique était : l’automatisation élimine les emplois physiques, les travailleurs passent aux emplois de service et de connaissance. Mais que se passe-t-il lorsque à la fois le travail de connaissance (via l’IA) et le travail physique (via les robots) s’automatisent simultanément ? Les voies de sortie se ferment en même temps. Les transitions précédentes ont donné aux travailleurs des décennies pour s’adapter ; celle-ci se produit en quelques années.

Le Rapport sur l’avenir de l’emploi 2025 du Forum économique mondial signale déjà ce qui arrive : « la dextérité manuelle, l’endurance et la précision » connaissent des baisses nettes de la demande, avec 24 % des employeurs signalant une réduction du besoin pour ces compétences. Quarante pour cent prévoient de réduire les effectifs là où l’IA et l’automatisation peuvent combler le vide.

Lorsque les économistes parlent de « chômage technologique », ils imaginent généralement des codeurs et des comptables. Le robot humanoïde rend la menace concrète pour l’ouvrier d’usine, le préparateur d’entrepôt, l’aide à domicile, le concierge—les « échelons inférieurs » qui ont traditionnellement absorbé les travailleurs déplacés.

Si ces échelons disparaissent, il n’y a pas de voie de « requalification » qui déplace 2 milliards de personnes vers le travail de connaissance. La seule réponse cohérente est de découpler la survie du travail entièrement. Bienvenue à La Fondation Abondante.

2. Résoudre l’effondrement démographique

Le Japon est le canari dans la mine de charbon. Plus de 10 % des Japonais ont maintenant 80 ans et plus. Ils font face à un manque de 380 000 travailleurs de la santé d’ici 2025 et potentiellement 11 millions de travailleurs d’ici 2040. Les faillites de maisons de retraite ont atteint des sommets records cette année—81 au premier semestre seulement—poussées par les coûts de main-d’œuvre et les pénuries de personnel.

La Chine se précipite vers la même falaise, atteignant le statut de « société hyper-âgée » (plus de 20 % de 65 ans et plus) d’ici 2030. Leur transition de 7 % à 14 % de personnes âgées n’a pris que 27 ans. La France a pris 115 ans. L’Allemagne a pris 42 ans. La Chine avance à la vitesse du Japon sans la richesse ou l’infrastructure du Japon.

Les calculs ne fonctionnent pas. Vous ne pouvez pas prendre soin des populations vieillissantes avec des effectifs en diminution en utilisant uniquement le travail humain. Ce n’est pas un échec politique ; c’est une impossibilité arithmétique.

Les robots humanoïdes sont la seule réponse évolutive. Ils fournissent la « liquidité » de main-d’œuvre que la biologie ne peut plus fournir. Un robot par foyer âgé n’est pas dystopique—c’est la différence entre la dignité et la négligence quand il n’y a tout simplement pas assez de jeunes pour faire le tour.

3. La fin du « dangereux, sale, ennuyeux »

Chaque affiche de sécurité industrielle dissimule une vérité inconfortable : nous utilisons les corps humains comme outils jetables depuis des siècles. Mines, construction, égouts, assemblage répétitif—ces emplois existent parce que nous n’avons pas encore construit de machines capables de les faire.

L’Organisation mondiale de la santé rapporte que 2,4 milliards de travailleurs souffrent déjà de pertes de productivité dues à la chaleur extrême, la performance chutant de 2-3 % pour chaque degré au-dessus de 20 °C. Ce ne sont pas des statistiques de cas limites. C’est la réalité vécue du travail dans un monde qui se réchauffe.

Dans une civilisation de la post-pénurie, aucun humain n’a à entrer dans une mine de charbon, traiter de la viande dans un abattoir ou rester debout sur une chaîne de montage pendant 12 heures. Cela devient des activités volontaires (pour la rare personne qui les aime vraiment) ou des tâches machines (pour le reste).

Le changement n’est pas de « travailleur » à « chômeur ». C’est d’Opérateur à Architecte. Au lieu d’exécuter des tâches physiques, les humains conçoivent les résultats que ces tâches servent. Vous cessez d’être le pinceau et commencez à être l’artiste.

Le marché parle

Le marché des robots humanoïdes devrait passer d’environ 2-3 milliards de dollars en 2025 à 11-15 milliards de dollars d’ici 2030—un TCAC de 40 %+. Mais les prévisions à long terme sont plus révélatrices : Morgan Stanley projette 5 billions de dollars d’ici 2050, représentant environ un milliard d’unités vendues.

Un milliard de robots humanoïdes. Pour une population mondiale d’environ 10 milliards.

Ce n’est pas « l’automatisation ». C’est une main-d’œuvre parallèle—plus grande que la main-d’œuvre de n’importe quelle nation unique—fonctionnant 24/7 sans salaires, avantages ou retraite. Les implications économiques sont difficiles à surestimer.

La santé seule (soins aux personnes âgées, réhabilitation, assistance chirurgicale) devrait capter 28 % du marché humanoïde d’ici 2025. Les robots de service bipèdes—le genre qui peut naviguer dans les environnements humains—domineront avec 63 % de parts de marché.

L’Asie-Pacifique mène l’adoption (grâce à la nécessité démographique), mais l’Amérique du Nord détient 52 % des revenus (grâce à la concentration du capital). La géographie de cette transition remodelera la géopolitique aussi profondément que l’économie pétrolière l’a fait au 20e siècle.

La question pour laquelle nous ne sommes pas prêts

L’arrivée du robot humanoïde à 20 000 $ est le dernier clou dans le cercueil du contrat social « travail pour survie ». Quand un foyer peut acquérir un assistant physique à temps plein pour le coût d’une voiture d’occasion, et que les entreprises peuvent déployer des flottes à des taux inférieurs au salaire minimum, le travail cesse d’être un mécanisme viable pour distribuer les ressources.

Nous avons construit toute notre civilisation—notre concept de « gagner sa vie », notre cadre moral autour de « l’éthique du travail », nos hiérarchies sociales de citoyens « productifs » contre « improductifs »—sur l’hypothèse que le travail humain était l’intrant rare dans l’économie.

Cette hypothèse se dissout en temps réel.

Nous construisons une espèce d’aides. Le défi n’est plus « comment faire le travail ? » Le défi est « comment organiser la société quand le travail est déjà fait ? »

Les réponses à cette question—La Fondation Abondante, les Points d’Impact, le Service Civique, la structure de gouvernance MOSAÏQUE—sont ce que le reste de ce projet explore. Mais ne vous y trompez pas : la question n’est plus théorique. Les robots sont expédiés l’année prochaine. Le compte à rebours a commencé.

Références et lectures complémentaires

Liens internes :

Sources externes :

Robots humanoïdes en 2025 : coûts, entreprises et chronologie