Selon McKinsey, l'IA créera plus d'emplois aux États-Unis qu'elle n'en détruira. Mais un seul travailleur déplacé sur sept a une route directe pour y accéder
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Le magazine Fortune a présenté le 3 octobre 2026 un nouveau rapport du McKinsey Global Institute : d'ici 2035, l'IA et l'automatisation supprimeraient la demande pour environ 36 millions d'emplois américains, tandis que la croissance en créerait environ 41 millions. Le problème, c'est le passage de l'un à l'autre : environ 11 millions de travailleurs devraient changer complètement de métier, un sur sept seulement dispose d'une voie directe vers un emploi en croissance, près de la moitié font face à ce que McKinsey appelle une route « non goudronnée », et quelque 85 % des emplois en croissance exigent un diplôme ou un certificat.
Our Take
The jobs count comes out positive, but the report's own fine print says the road from a shrinking job to a growing one is short and paved for one displaced worker in seven, and the people with the longest road are the ones least able to afford the trip.
Pour aller plus loin sur Unscarcity
AI Job Displacement Statistics 2025-2026: 112,713 Cuts
The article takes on the same 'new jobs will replace the old ones' defense the McKinsey report makes and argues the new jobs sit behind credentials most displaced workers lack, so 'just retrain' asks a person to become someone else.
Finland's UBI Worked - Then Got Cancelled. Here's Why.
Its argument that retraining fails when nothing carries the worker through the gap frames the report's own admission that training cannot pay people while they train.